阿里云最便宜的服务器 1核1G 大多是拿来科学上网用的。

跑个数据库驱动的网站，撑不了多少量。

不过对于每个月还没收入，一天维持 1000 UV 上下的小站长来说。如何用好手上的资源，还是挺重要的。

![穷](http://imgjiaxin.u.qiniudn.com/post/images/pay.gif "穷")

虽然，能用钱解决的问题都不是问题。但是，关键目前还没钱。


扯淡完毕，回到正题。
本周主要说 python-diskcache 一个纯 Python 的缓存系统。
官方也给出了 redis, memcached, locmem, diskcache 性能对比
### GET
![diskcache benchmark get](http://imgjiaxin.u.qiniudn.com/post/images/core-p1-get.png "diskcache benchmark get")
### SET
![diskcache benchmark set](http://imgjiaxin.u.qiniudn.com/post/images/core-p1-set.png "diskcache benchmark set")

从官方给出的 benchmark 来看 diskcache 读取性能很好， 写入性能有点差（是很差）。
我认为，页面做静态化主要的用到还是读取。 写入差点问题不会很大。

_**Pyhton-DiskCache 可以无缝对接 Django,  只要加上如下配置到你的 django settings.py 中就可以了。**_
~~~~.python
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'diskcache.DjangoCache',
        'LOCATION': '/path/to/cache/directory',
        'SHARDS': 4,
        'DATABASE_TIMEOUT': 1.0,
        'OPTIONS': {
            'size_limit': 2 ** 32  # 4 gigabytes
        },
    },
}
~~~~

### 接着，可以配合 **django-cache-machine** 一起使用
* 安装:
~~~~.shell
pip install django-cache-machine
~~~~
* 配置：
~~~~.shell
from django.db import models

from caching.base import CachingManager, CachingMixin

class Zomg(CachingMixin, models.Model):
    val = models.IntegerField()

    objects = CachingManager()
~~~~

这样基本上可以做到无缝升级。

### 写在最后：
> 有足够的预算还是用 redis 或者 memcached。
> 用 diskcache 就一个原因：穷

如何榨干阿里云 1核1G 的服务器

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